Una brújula que te guiará en tu estrategia de datos en la transformación digital.
El Valor de los Datos
Los datos son la materia prima de la Transformación Digital.
Por eso decimos que los datos son un Activo generador de Valor.
Para obtener valor de los datos se requiere tener una Estrategia del Dato.
Ahora bien, una Estrategia sin indicadores que lo midan está condenada al fracaso o, lo que es peor, a la irrelevancia.
El Valor de los Datos que gestionamos debe ser, por tanto, el indicador fundamental para medir el éxito de nuestra estrategia: nuestra brújula.
La Estrategia
Una buena gestión de datos comienza por una pregunta: ¿para qué quiero los datos?
El primer paso es conocer los objetivos de la compañía, para posteriormente analizar cómo dichos objetivos generales se declinan en métricas de negocio, para cuya mejora una palanca fundamental son los usos que damos a esos datos que tan paciente, costosa y gobernadamente hemos ido almacenando, limpiando y organizando (modelando).
Sólo después de esta reflexión desde la estrategia hasta los datos, es cuando deberíamos tomar decisiones sobre qué tecnología adquirir, qué talento contratar y qué modelo de gobernanza implementar.
El Método de la Relevancia Estratégica
El libro El Valor del Dato propone una metodología de valoración de datos que hemos denominado Método de la Relevancia Estratégica.
Este libro no va a responder a todas tus preguntas, pero te va a ayudar en dos cuestiones fundamentales:
- Cómo de valiosos son tus datos y lo que haces con ellos para cumplir la estrategia.
- Qué palancas o ejes activan ese valor.
Nos ayudará a comprender cómo diferentes acciones impactan de forma diversa en el Valor Interno de los Datos, sin olvidar los intangibles, que tan determinantes son en los procesos de transformación. El liderazgo, la cooperación, el talento o la cultura, son factores clave para el éxito de las estrategias del dato.
Hacer que una compañía se sirva de los datos y se deje guiar por ellos para cumplir sus objetivos, es un trabajo complejo que no resuelven ni la tecnología ni el talento por sí solos.
En definitiva, el objetivo de este libro es sencillamente que el lector cuente con una brújula para dirigir su Estrategia de Datos, dentro de su proceso de Transformación Digital.
Una ayuda para saber dónde estás, dónde quieres llegar y qué acciones te ayudan en mayor o menor medida a lograr los objetivos de tu organización.
Principales conceptos desarrollados en el libro
Valor Interno de los Datos (VID)
Es el Valor que nuestros datos aportan a la estrategia de la compañía. Depende de tres factores: Valor intrínseco, Valor aplicado y Relevancia Estratégica.
Valor Intrínseco
Es el valor de nuestros datos sin tener en cuenta los casos de uso ni la estrategia. En la fórmula del Valor Interno de los Datos es el resultado de multiplicar el volumen de datos por la calidad de los mismos.
En la práctica, la razón de la existencia de los datos es su uso posterior, por lo que este valor solo cobra sentido dentro del marco de los usos.
Valor aplicado
Es el valor que aportan los usos a los datos. En la fórmula de Valor Interno es el resultado de multiplicar el número de casos de uso por la utilidad de los mismos.
En la práctica podemos decir que, dado que no existen casos de uso sin datos, este valor realmente es un corrector del Valor Intrínseco.
Relevancia Estratégica
Es la relación existente entre los casos de uso y la estrategia. Se construye ponderando cada uno de los Indicadores estratégicos en función de su importancia y, posteriormente, relacionando cada indicador con uno o varios casos de uso.
Curva de la Relevancia
Es la función que representa la variación en el Valor Interno de los Datos a medida que se incrementa el volumen de datos o el número de casos de uso, en tres tramos: Tramo de acumulación, Tramos de valor y Tramo de saturación.
La Curva de la Relevancia nos proporciona un instrumento eficaz para comprender el comportamiento del valor de los datos, así como la aparición de nuevas barreras de entrada en los mercados digitalizados, en forma de acumulación de datos o utilidad de los casos de uso.
Relevancia de un activo informacional
Es la relación entre un determinado activo informacional (datos, sets de autoconsumo, modelos analíticos, cuadros de mando, informes ad-hoc, nuevas visualizaciones, etc.) y el Valor Interno del Dato.
También podría definirse como el delta del Valor aportado por dicho activo, es decir, cómo varía el Valor Interno de mis datos si, manteniendo fijas el resto de las variables, hacemos variaciones sobre dicho activo.
Valor Potencial de los Datos
Es el Valor Interno de los datos si la Calidad de los datos y la Utilidad de los casos de uso fuera máxima.
Valor Monetario Interno de los Datos
Es el Valor Interno de los Datos expresado en unidades monetarias. Sería la parte de la capitalización de una compañía que se debe al uso de los datos.
"Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre."
William Thomson Kelvin (Lord Kelvin) (1824 – 1907)